Programmation R

Le système R connaît depuis plus d’une décennie une progression remarquable dans ses fonctionnalités, dans la variété de ses domaines d’application ou, plus simplement, dans le nombre de ses utilisateurs. La documentation disponible suit la même tangente : plusieurs maisons d’édition pro-posent dans leur catalogue des ouvrages — voire des collections complètes dédiés spécifiquement aux utilisations que l’on fait de R en sciences naturelles, en sciences sociales, en finance, etc. Néanmoins, peu d’ouvrages se concentrent sur l’apprentissage de R en tant que langage de programmation sous-jacent aux fonctionnalités statistiques. C’est la niche que nous tâchons d’occuper.

Traitements Statistiques et Analyse de Données avec R

R est un environnement logiciel Open Source spécialisé dans le calcul et l’analyse statistique. Ce stage vous présentera ses concepts et ses fonctionnalités. Il vous montrera comment manipuler les données et leur appliquer des modèles statistiques dans le cadre de cet environnement.

Ce cours s’adresse à tout développeur en environnement statistique et aux personnes voulant découvrir le datamining et l’appliquer.

Pre-Requis: Pour suivre cette formation, il est demandé d’avoir des connaissances de base en statistiques (régression linéaire, échantillonnage) ainsi que des connaissances de base en programmation (variables, boucles, etc.).

Objectifs:

• Découvrir et prendre en main le logiciel R et RStudio
• Acquérir l’aisance nécessaire avec RStudio
• Importer, exporter et manipuler les bases de données sous différents formats
• Être capable de faire une analyse statistique et des graphiques simples

Équivalent de diplôme : Ingénieur

  • En classe: 300 002 F CFA
  • En Demande: 300 002 F CFA

Introduction au Machine Learning avec R

Cette formation vise à découvrir la syntaxe du langage mais également à apprendre à utiliser les librairies et fonctions existantes et également à apprendre le développement d’algorithmes de Data Mining avec R.

Au cours de la formation, les participants auront l’occasion d’implémenter les algorithmes suivants : analyse discriminante, régression logistique et arbres de décisions.

Différents cas illustratifs seront proposés tout au long de la formation afin que les participants puissent appliquer les acquis sur des bases de données réelles et en tirer des conclusions d’analyse pertinentes. Ils utiliseront également le langage R pour la préparation des données et la validation des modèles.

Cette formation s’adresse au profil métier orienté Data Scientist

Pre-requis:Bonnes bases de statistiques  et de data mining ou avoir suivi la formation Statistiques et Probabilités et introduction au data mining

Objectif:

• Comprendre l’apprentissage automatique et ses objectifs
• Evaluer les avantages et désavantages des méthodes statistiques alternatives
• Utiliser les méthodes de Machine learning avec R et RStudio

Équivalent de diplôme:Ingénieur

  • En classe: 300 002 F CFA
  • En Demande: 300 002 F CFA